HINT.Science Conference 2026: AI in de gezondheidszorg
Op 11 september 2026, organiseert HINT.GENT zijn eerste HINT.Science Conference rond AI in de gezondheidszorg. De conferentie brengt onderzoekers, clinici, ingenieurs, industriële partners en andere stakeholders samen voor een namiddag met keynotelezingen, wetenschappelijke presentaties, posterpitches, parallelsessies en netwerkmogelijkheden.
De conferentie vindt plaats op UGent Campus Ardoyen in Zwijnaarde, in het iGent-gebouw, Auditorium 1. De locatie en het programma zijn ondertussen definitief vastgelegd.
De geselecteerde abstracts weerspiegelen het brede en interdisciplinaire karakter van AI in de gezondheidszorg. De onderwerpen omvatten onder meer clinical AI, natural language processing voor elektronische patiëntendossiers, large language models, voorspelling van acuut nierfalen, synthetische klinische trialdata, beheer van medische beeldvormingsdata, geometric deep learning voor chirurgische planning, spatial transcriptomics, PET/CT-reconstructie en meer.
De call for abstracts is intussen afgesloten. De geselecteerde bijdragen worden voorgesteld tijdens de poster rapid fire, de postersessie en de parallelle sessies met mondelinge abstractpresentaties. Tijdens de conferentie wordt ook een best poster award uitgereikt.
Het event biedt de gelegenheid om lopend onderzoek rond AI en gezondheid te ontdekken, zowel technische als medische partners te ontmoeten, ideeën uit te wisselen over disciplines heen en de brug tussen academisch onderzoek en de klinische praktijk verder te versterken.
Registratie voor het evenement is verplicht. Gelieve je hier te registreren.
Richtlijnen voor het indienen van abstracts (vóór 26/06/2026)
De call for abstracts is intussen afgesloten. Bedankt aan iedereen die een bijdrage heeft ingediend.
Programma
- 13:00: Introductie door Celine Everaert en Tom Braekeleirs
Leden van het HINT.GENT-stuurcomité - 13:10: Keynote door Wouter Saelens
Groepsleider Causal Systems Biology bij VIB - 13:50: Keynote door Vincent Keereman
Oprichter en CEO van XEOS - 14:20: Poster rapid-firepresentaties
- 14:40: Koffiepauze
- 15:15: Parallelle sessies met mondelinge abstractpresentaties
- Track 1: Clinical AI
- “A Natural Language Processing Tool to Support Rare Disease Detection in Electronic Health Records” door Arne Beelaert
- “Does AI use help or harm memory? Investigating the neural impact of Large Language Model use in healthy individuals and patients with epilepsy” door Louise De Waele
- “Multi-step, multivariate distributional regression for acute kidney injury prediction” door Jef Jonkers
- “The similarity-utility-privacy trilemma of synthetic data generated from 115 phase 3 oncology trials” door Alexander Decruyenaere
- Track 2: Health Data & Imaging AI
- “Geometric deep learning enables real-time prediction of hip cartilage contact stress for patient-specific surgical planning” door Roel Huysentruyt
- “UGent XNAT: Secure Medical Imaging Data Management” door Pim Pullens
- “Predicting subclonal TP53 mutations from tumor spatial transcriptomics data using a graph convolutional neural network” door Tom Luijts
- “Deep learning artefact correction for sparse-view PET/CT reconstruction” door Robine Janssen
- Track 1: Clinical AI
- 16:30: Keynote door Niki Rashidian
HPB-chirurg en onderzoeker aan UGent/UZ Gent
Directeur Research & Skill Development aan Orsi Academy - 17:15: Netwerkreceptie
- 18:00: Einde