HINT.Pulse Session: Navigeren door het doolhof van gevoelige patiëntgegevens: Beleid, (commerciële) partnerschappen en praktische aspecten in AI- en medical device studies

HINT Pulse Sessions
Locatie
Campus UZ Gent - The Core (Ingang 37) - Gelijkvloers - Lokaal 0.8 Together
When
12 juni 2025 van 12:00 tot 13:00

Sluit aan bij deze sessie waarin we dieper ingaan op de complexiteit van het omgaan met gevoelige patiëntgegevens in de context van AI- en medische apparaatstudies. Aan de hand van praktijkvoorbeelden, waaronder een 3D nierperfusiemodel en een 3D Planning en Printtool van UZ Gent, zullen we kritische vragen en uitdagingen bespreken zoals:

  • Wat valt onder "gevoelige patiëntgegevens" en met wie kunnen deze worden gedeeld? Bijvoorbeeld: geanonimiseerde CT-beelden, patiënt/tumor kenmerken, geanonimiseerde operatievideo's...
  • Het gebruik van een online website als interface voor studies met patiëntgegevens?
  • Welke beleidslijnen bestaan er bij UGent/UZ Gent met betrekking tot AI/medische apparaatstudies? Welke wetgeving moet worden gevolgd en zijn er voorkeurspartners?
  • Is er een beleid van U(Z)Gent over de "commerciële waarde" van patiëntgegevens? Bijvoorbeeld: samenwerking met een commercieel bedrijf om kosten te verlagen door het gebruik van gedeelde CT-beelden voor AI-training, waarbij de noodzaak van duidelijkheid over de marktwaarde van dergelijke gegevens van belang is.

Case Studies:

  1. 3D Nierperfusiemodel (team prof. dr. Charles Praet - UZ Gent): Dit model helpt urologen bij het plannen en uitvoeren van robot-geassisteerde operaties voor nierkankerpatiënten, waarbij het delen van gevoelige patiëntgegevens met onderzoekers en commerciële entiteiten noodzakelijk is.
  2. 3D Planning en Printtool (prof. dr. Renaat Coopman - UZ Gent): Dit project omvat het creëren van 3D-modellen van radiologische beelden voor gebruik in verschillende chirurgische toepassingen, waarbij het belang van multidisciplinaire samenwerking en de regelgevende uitdagingen van het gebruik van digitale 3D-modellen als medische hulpmiddelen wordt benadrukt.

Key Takeaways:

  • Begrijp de complexiteit van het beheren van gevoelige patiëntgegevens in onderzoeks- en klinische omgevingen.
  • Leer over bestaande beleidslijnen en wetgeving met betrekking tot AI- en medische apparaatstudies.
  • Krijg inzicht in de commerciële aspecten van patiëntgegevens en hoe je onderhandelingen met commerciële partners kunt leiden.